Tech Challenge · Agentic AI · Fase 1

Olist Intelligent Marketplace

Um ecossistema multiagente de IA para transformar dados de marketplace em decisão, experiência e receita.

O ponto de partida

Escala real, valor represado

99.441

pedidos reais (2016–2018), ticket médio de R$ 160,99 e nota média 4,07. O volume existe — falta inteligência operando sobre ele.

Problema 1 · Retenção

96,88%

dos clientes compram uma única vez. Cada ponto de recompra recuperado vale mais do que uma nova campanha.

Problema 2 · Experiência

4,28

nota no prazo

2,26

nota quando atrasa

E 6,77% dos pedidos atrasam — o principal destruidor de satisfação.

Problema 3 · Eficiência

67,56%

do GMV está em apenas 10% dos sellers. Desenvolver o restante é alavanca direta de crescimento.

A solução

Um orquestrador + sete especialistas: Atendimento, Recomendação, Reviews, Logística, Churn, Sucesso do Vendedor e Inteligência de Negócio.

Cada agente percebe, raciocina (ReAct) e age — sob guardrails e com humano no circuito.

Como se conectam

A2A — agentes conversam entre si por Agent Cards.
MCP — agentes acessam dados e sistemas por ferramentas controladas.
Aberto — agentes externos de parceiros interagem com a Olist: marketplace agêntico / Agent-as-a-Service.

Destaque

Cada cliente vira um perfil vetorial — o centroide do que viu e comprou — e recebe os produtos mais próximos na mesma vizinhança semântica.

Embeddings além do RAG: recomendação, clustering de reviews, busca semântica e matching produto↔vendedor.

Impacto & confiança

Evolução contínua

Fase 2 · 1º agente Fase 3 · memória & RAG Fase 4 · orquestração A2A Fase 5 · abertura & governança

A Olist já tem os dados e a escala. O próximo passo é fazê-los pensar. Obrigado.